据@scottshics称，开源社区发布了可在本地运行的OpenManus，他通过重构低效的内存组织并优化内存栈，使Claude 3.7能够流畅运行该智能体，并提供了本地演示（来源：@scottshics）。据@scottshics称，该智能体具备较强通用性，几乎无需额外定制即可下单Uber与UberEats，预订机票仅需少量辅助（来源：@scottshics）。据@scottshics称，最大阻碍是身份验证，他需要手动扫码授权智能体代表其执行操作（来源：@scottshics）。据@scottshics称，这些结果验证了其早先判断，且智能体时代正快速演进（来源：@scottshics）。对交易而言，该现场报告明确两大可跟踪变量：通过内存优化提升的本地智能体性能与限制自治行动的身份验证瓶颈（来源：@scottshics）。

根据Miles Deutscher的说法，Claude 3.7模型在处理数学任务的能力上有了显著提升，使其成为数学和编程相关活动的理想选择。这一改进可能会影响依赖复杂数学计算的交易算法，为高频交易环境提供潜在优势。

根据 Andrej Karpathy 的推文，他在大量分析后发现，大型语言模型 Claude 3.7 产生了他认为最有趣的输出。这一提及可能表明在 AI 应用中利用幽默的潜力，这可能会影响涉及 AI 驱动平台的交易策略。然而，仅从此声明中没有直接的交易影响。